Cześć, jestem Leszek.Buduję systemy od pomysłu do produkcji.
Od 2016 do 2025 pracowałem przy systemach dla bankowości i ubezpieczeń. Teraz buduję je dla firm takich jak Twoja: po dwóch tygodniach klikasz prototyp, a za wdrożenie odpowiadam sam.
Pierwszy miesiąc, tydzień po tygodniu
- tydzień 1Rozmowa, pomysł i wycena
- tydzień 2Prototyp, który klikasz
- tydzień 3Poprawki na Twoich danych
- tydzień 4Pierwszy moduł na produkcji
potemKolejne moduły, ta sama osoba
Termin potwierdzam po pierwszej rozmowie, gdy znam zakres.
- 17 lat
- w IT, w tym 2016–2025 przy systemach dla banków i ubezpieczycieli
- 14
- rekomendacji na LinkedIn
- 4 tygodnie
- do pierwszego modułu na produkcji
Najpierw rozumiem biznes. Potem zmieniam to, co kosztuje najwięcej.
Znam te obszary z praktyki. Wybierz ten najbliższy Twojej firmie i zobacz, od której czynności zaczynam.
- zgłoszenie szkody wyłącznie przez telefon albo w oddziale
- klient bez wglądu w to, na jakim etapie jest jego sprawa
- wycena szkody komunikacyjnej liczona ręcznie
+ samoobsługowe zgłoszenie szkody komunikacyjnej, majątkowej i osobowej
+ moduł pokazujący status sprawy klientowi
+ integracja z Audatex do wyceny szkód i kontroli szkody całkowitej
- Rola
- Solution Architect i programista, bezpośrednio w zespole ubezpieczyciela
[!]Zakresu i wyników projektów dla banków i instytucji nie mogę podawać: obejmuje je umowa o poufności. Opisuję więc, co robiłem, a nie o ile coś przyspieszyło.
BLOG & NEWSLETTER
Wiedza i inspiracje
Praktyczne wskazówki o tym, jak technologia pomaga prowadzić firmę.
Z mojego bloga
Czym jest AI w 2026: od ChatGPT po agentów w terminalu
Konkretny przewodnik po sztucznej inteligencji dla firm: jak działają modele językowe, czym różni się czat od API i agentów, ile to kosztuje i co mówi prawo. Stan na czerwiec 2026.
n8n vs Zapier: które narzędzie do automatyzacji wybrać w firmie
Konkretne porównanie n8n i Zapier dla firm: koszty, liczba integracji, self-hosting i kontrola danych, krzywa uczenia. Kiedy opłaca się n8n, kiedy Zapier, a kiedy żadne z nich. Bez marketingu, z perspektywy wdrożeniowej.
Voicebot w windykacji: dlaczego automat bywa lepszy od człowieka (i kiedy nie)
Co mówią dane o automatyzacji windykacji głosem: badania pokazują mniej wstydu przy kontakcie z AI niż z człowiekiem. Jak działa voicebot, który obdzwania dłużników, jak go zbudować i gdzie leży granica, której nie wolno przekraczać.